DERECHO DE AUTOR Y PROPIEDAD INTELECTUAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IAG)

Nuestro propósito como Sistema de Bibliotecas UNAB es orientar a estudiantes y docentes acerca de los aspectos clave que involucran a la propiedad intelectual con la inteligencia artificial generativa (IAG). Con la llegada de modelos de lenguajes grandes (LLM), el mundo se ha visto en la necesidad de crear políticas y desarrollar normativas que garanticen el buen uso de múltiples herramientas artificiales, protegiendo así el derecho de autor y otros derechos asociados. Actualmente no existe una legislación específicamente diseñada para regular el uso de la IAG. Los sistemas de IAG se están regulando por otras normativas existentes. Entre ellas, las leyes de protección de datos, de protección de los consumidores y de competencia en el mercado. Los gobiernos nacionales han comenzado a adoptar estrategias y a trabajar en nuevas leyes desde hace varios años, pero aún no se ha aprobado ninguna legislación.

Preguntas y respuestas

¿Qué aspectos sobre protección de propiedad intelectual deben tenerse en cuenta, al utilizar inteligencia Artificial Generativa (IAG)?

R/ Dentro de los aspectos principales a tener en cuenta se encuentran:

. Autoría y Originalidad: Al entenderse la originalidad como la expresión única y autónoma del ser humano y dado que las herramientas de IA generan contenido basándose en datos y patrones aprendidos. No se puede considerar original el contenido producido con IA generativa.

. Trazar políticas claras sobre la propiedad, privacidad y disponibilidad de los datos, siguiendo las normas internacionales elaboradas por expertos y respetando los patrones éticos reconocidos internacionalmente.

. Prevenir el uso de datos confidenciales en las instrucciones dadas, y limitar el acceso a la IAG entrenada a partir de secretos comerciales, al personal autorizado para acceder a este tipo de información.

. Concientizar y mitigar los riesgos que estas herramientas de inteligencia generativa pueden llegar a causar cuando tienen un mal uso, o se utilizan con fines fraudulentos.

. Verificar los conjuntos de datos entrenado con IA, considerando la titularidad de la propiedad intelectual y la cobertura de las licencias (OMPI, 2024; Miau et al., 2021).

¿Por qué es necesario regularizar el uso de la IAG?

R/ Porque es esencial para proteger y respetar los derechos fundamentales de las personas; garantizar la transparencia y rendición de cuentas; avalar la seguridad de los algoritmos de IAG y que éstos estén exentos de sesgos o errores perjudiciales; y porque es vital establecer estándares éticos indispensables para su desarrollo sostenible y buen uso en la sociedad (Aicad Business School, 2024).

¿Qué implicancias podrían tener la IAG para el derecho de autor?

R/ Según Guadamuz (2017), pudiera tener implicancias ya que normalmente la titularidad del derecho de autor sobre las obras generadas por computadora se atribuye como una herramienta de apoyo al proceso creativo, enfatizando que las obras creativas gozan de la protección del derecho de autor si son originales, entendiéndose por ello que requieren de un autor humano y hoy los programas de computación con IA son decidores asociados al proceso creativo sin estar presente la mano del hombre.

El mismo autor Guadamuz, quien es profesor titular de Derecho de Propiedad Intelectual, Universidad de Sussex (Reino Unido) refiere que la IA, también podría tener implicaciones comerciales de gran alcance al ya estar utilizándose en la creación de obras en diferentes ámbitos como son el periodístico, musical y los juegos, intuyendo que dichas obras podrían considerarse libres de derechos de autor si no fueron intervenidas por el ser humano.

¿Qué principios se están considerando en la utilización de la IAG?

R/ Los principios que se están considerando en relación con la Inteligencia Artificial son: Bienestar humano, Responsabilidad, Equidad, Inclusividad, y Transparencia, entre otros.

¿Qué se entiende por transparencia en el uso de la IAG?

R/ Este principio de transparencia trata sobre la divulgación responsable de los sistemas de IAG para garantizar que las personas entiendan cuándo están interactuando con ellos y puedan cuestionar los resultados, considerando los posibles sesgos que puedan obtenerse de las respuestas generadas por estas herramientas.

¿Quiénes deben ser responsables en el uso de la IAG?

R/ Deben ser responsables las organizaciones y las personas que desarrollan, implementan u operan sistemas de IAG, así como de su correcto funcionamiento. También se debe promover una cultura de responsabilidad en las soluciones impulsadas por IAG.

¿Qué significa el principio de equidad y no discriminación en el uso de la Inteligencia Artificial?

R/  Significa que se deben tener en cuenta cuestiones de equidad y no discriminación con respecto a los resultados y decisiones producidos por la aplicación de IA, así como considerar si la aplicación de IA puede reducir los niveles de discriminación ilegal, injusta o no intencionada. También la IA deben respetar el estado de derecho, los derechos humanos, los valores democráticos y la diversidad.

¿Cómo se está trabajando en Chile el tema del uso y desarrollo de la IA?

R/  Chile cuenta con una Política Nacional de Inteligencia Artificial creada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación (Minciencia), que “contiene los lineamientos estratégicos que debe seguir el país en esta materia durante los próximos 10 años con el objetivo de empoderar a las personas en el uso y desarrollo de herramientas de IA, y participar en el debate sobre sus consecuencias legales, éticas, sociales y económicas”. Además, el pasado 24 de abril de 2023 se presentó ante la Cámara de Diputado/as de la República un Proyecto de Ley (con última fecha de tramitación noviembre 2024) cuyo objetivo es “establecer un marco jurídico en lo que respecta al desarrollo, comercialización, distribución y utilización de los sistemas de IA asegurando la protección de los derechos fundamentales garantizados por el Estado de Chile”.

Referencias

Miau, F., Holmes, W., Ronghuai, H., & Hui, Z. (2021). Inteligencia artificial y educación: guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

Organización Mundial de la Propiedad Intelectual. (2024).  IA generativa: Cómo abordar la propiedad intelectual. OMPI. https://doi.org/10.34667/tind.49471

Ir al contenido