BIBLIOTECA VIRTUAL

Apoyo a la Investigación

Plan de Gestión de Datos (PGD)

Formulario Plan de Gestión de Datos

A-Datos administrativos

Nombre

Correo electrónico

1. Identificación del proyecto

2. Título del proyecto

3. Descripción del Proyecto

4. Institución/agencia de financiamiento

5. Fecha de inicio del proyecto

6. Fecha de término del proyecto

7. Idioma del proyecto

8. Nombre del Investigador Principal

9. Identificador de Autor

10. Datos de contacto

11. Políticas relacionadas

12. Fecha de la primera versión

13. Fecha de la última actualización

B-Descripción y Recolección de los datos

1. Resumen: indique la naturaleza, contenido y finalidad de los datos que se recogerán en el proyecto.

2. Palabras claves: señale los principales términos que describen el contenido de su proyecto (Tags, Keywords, Descriptores). Estas pueden seleccionarse del lenguaje natural o del vocabulario de su área o especialidad.

3. Tipo de datos: indique si los datos de investigación son: textuales, numéricos, multimedia, estructurados, códigos de software, específicos de un software, específicos de una disciplina, específicos de un instrumento, etc.

4. Formato o forma de representación electrónica de los datos: dependiendo de lo informado en el unto anterior, especificar el formato en que los datos o conjuntos de datos estarán codificados para su almacenamiento. Pueden ser varios archivos, con diversos formatos. Generalmente, el formato es identificable a través de la extensión de cada archivo, tales como .doc, .csv, .xls, xml, los cuales se asocian con diversos softwares o plataformas.

5. Volumen de datos: señale el tamaño de los archivos. Estos se expresan en Kilobyte (KB) Gigabyte (GB), Terabyte (TB) u otro. Ejemplo: 12,5 KB.

6. Metodología: describa la metodología (cuantitativa y/o cualitativa) utilizada en la generación y/o recolección de los datos.

7. Reutilización de datos: especifique si permite o no reutilizar los datos. Si no se pueden reutilizar señalar los motivos.

8. Restricciones: indique las restricciones de la reutilización de los datos. Ejemplo: datos sensibles, cláusulas legales o de confidencialidad, entre otros.

9. Control de versiones de los datos: si los ficheros de los datos han sido modificados a lo largo del proyecto debe especificar las diferentes versiones. El control de versiones lo entrega automáticamente el repositorio de datos al realizar la actualización. Ejemplo: Versión 2.0.

10. Cita: cite correctamente los datos de investigación en cualquier estilo bibliográfico (APA, MLA, Vancouver). Se recomienda revisar https://dataverse.org/best-practices/data-citation.

C-Datos FAIR/INFORMAR CÓMO SE ENCONTRARÁN LOS DATOS

1. Localización (Findable): asigne un PID (Persistent IDentifier) a los Dataset (DOI, por ejemplo). Además, indique donde los va a depositar, almacenar o disponibilizar. La recomendación es que sean depositados en repositorios, estos pueden ser: temáticos, institucionales, de organizaciones u otro.

2. Reutilización (Reusable): defina una licencia de reutilización clara y accesible (ejemplo: Licencia Creative Commons). Se recomienda que acompañe el Dataset con un archivo readme.txt que explique cómo será la reutilización de los datos.